28. 테이블 정의서 홈페이지 만들기

여태까지 만들어뒀던 테이블 정의서 결과를 출력하는 파이썬 코드를 수행합니다.

def table_def(table_name):
    import cx_Oracle
    import pandas as pd

    # Connection details
    dsn = cx_Oracle.makedsn('192.168.19.3', 8081, 'orcl')
    db = cx_Oracle.connect('system', 'oracle_4U', dsn)
    
    cursor = db.cursor()
    # Execute SQL query
    query = f"""
    SELECT A.COLUMN_ID AS NO
         , B.COMMENTS AS "논리명"
         , A.COLUMN_NAME AS "물리명"
         , A.DATA_TYPE AS "자료형태"
         , A.DATA_LENGTH AS "길이"
         , DECODE(A.NULLABLE, 'N', 'No', 'Y', 'Yes') AS "Null허용"
         , A.DATA_DEFAULT AS "기본값"
    FROM ALL_TAB_COLUMNS A
    LEFT JOIN ALL_COL_COMMENTS B
      ON A.OWNER = B.OWNER
     AND A.TABLE_NAME = B.TABLE_NAME
     AND A.COLUMN_NAME = B.COLUMN_NAME
    WHERE A.TABLE_NAME = :tbl_name 
    ORDER BY A.COLUMN_ID
    """
    cursor.execute(query, tbl_name=table_name.upper())
    
    # Fetch data and metadata for column names
    rows = cursor.fetchall()
    columns = [col[0] for col in cursor.description]  # Get column names from description

    # Create DataFrame with correct column names
    df = pd.DataFrame(rows, columns=columns)

    cursor.close()  # It's good practice to close cursor and connection
    db.close()

    return df


table_def('EMP')

 

 

스트림잇(streamlit) 파이썬 모듈?
홈페이지를 쉽게 만들 수 있는 파이썬 모듈

 

데이터관련 교육 카페 | [ 자본가 vs 노동자 시리즈1 ] 데이터 시각화 홈페이지 만들기 첫번째 - Daum 카페

[ 자본가 vs 노동자 시리즈1 ] 데이터 시각화 홈페이지 만들기 첫번째

 

 

 

파이썬 3.1버전을 설치

https://www.python.org/downloads/release/python-3109/

Python Release Python 3.10.9

해당링크로 들어가서 아래로 내리면 Files에서 windows installer(64-bit)를 다운로

 

 

 

 

 

 

 

폴더를 열고

C:\Users\itwill\AppData\Local\Programs\Python\Python310\Scripts

위의 경로로 이동한다 (해당 폴더는 파이썬을 다운받으면 생성된다)

 

 

 

 

명령 프롬포트 창을 열고 경로로 이동후 install 받아준다

pip는 외부에 있는 파이썬 모듈을 설치하는 명령어이다.

cd C:\Users\itwill\AppData\Local\Programs\Python\Python310\Scripts
pip install streamlit

 

 

명령 프롬포트 창에서 뒤로 한칸 이동한다

cd ..

 

streamlit를 실행한다

python -m streamlit hello

 

 

 

 

 

 

 

다시 해당 디렉토리로 이동후에 cx_Oracle를 install시켜준다

C:\Users\itwill\AppData\Local\Programs\Python\Python310\Scripts

 

 

app2.py 스크립트

(이 스크립트는 쥬피터에서 실행용이 아니다)

import cx_Oracle
import pandas as pd
import streamlit as st

def table_def(table_name):
    import cx_Oracle
    import pandas as pd
    import streamlit as st

    # Connection details
    dsn = cx_Oracle.makedsn('192.168.19.14', 8081, 'orcl')
    db = cx_Oracle.connect('system', 'oracle_4U', dsn)
    
    cursor = db.cursor()
    # Execute SQL query
    query = f"""
    SELECT A.COLUMN_ID AS NO
         , B.COMMENTS AS "논리명"
         , A.COLUMN_NAME AS "물리명"
         , A.DATA_TYPE AS "자료형태"
         , A.DATA_LENGTH AS "길이"
         , DECODE(A.NULLABLE, 'N', 'No', 'Y', 'Yes') AS "Null허용"
         , A.DATA_DEFAULT AS "기본값"
    FROM ALL_TAB_COLUMNS A
    LEFT JOIN ALL_COL_COMMENTS B
      ON A.OWNER = B.OWNER
     AND A.TABLE_NAME = B.TABLE_NAME
     AND A.COLUMN_NAME = B.COLUMN_NAME
    WHERE A.TABLE_NAME = :tbl_name 
    ORDER BY A.COLUMN_ID
    """
    cursor.execute(query, tbl_name=table_name.upper())
    
    # Fetch data and metadata for column names
    rows = cursor.fetchall()
    columns = [col[0] for col in cursor.description]  # Get column names from description

    # Create DataFrame with correct column names
    df = pd.DataFrame(rows, columns=columns)

    cursor.close()  # It's good practice to close cursor and connection
    db.close()

    return df


a =table_def('EMP')
st.dataframe(a)  # Same as st.write(df)

 

해당 스크립트를 

C:\Users\itwill\AppData\Local\Programs\Python\Python310 
경로로 이동후

새로만들기 -> 테스트파일 -> app2.sy로 만들고 안에 해당 스크립트를 저장해준다

 

 

 

명령 프롬포트창에서 위의 디렉토리로 이동후 app2.py를 실행합니다

python -m streamlit run app2.py

 

데이터파일을 불러와서 표 형태로 띄어준다.

 

app2.py 스크립트를 메모장으로 열어서 title을 추가해준다

추가해준 내용이 정의서에 추가되어있다.

 

 

이번엔 input을 추가해준다.

input으로 테이블 명을 입력할 수 있게 되었다(아직 emp만 입력가능하다)

 

 

 

 

테이블을 입력시 해당 테이블에 대한 테이블 정의서가 출력된다.

없는 테이블을 입력시 입력한 테이블에 대한 정보가 없다고 출력된다.

 

 

 

 

 

유저 선택하기!

 

 

 

 

 

<테이블 정의서 완성본>

import cx_Oracle
import pandas as pd
import streamlit as st

def fetch_tables(owner):  # 유져명을 넣으면 테이블명 리스트가 출력되는 함수
    # 오라클 접속 정보 3줄을 기술합니다.
    dsn = cx_Oracle.makedsn('192.168.19.14', 8081, 'orcl')
    db = cx_Oracle.connect('system', 'oracle_4U', dsn)
    cursor = db.cursor()

    # 유져명을 넣으면 해당 유져의 테이블 리스트를 출력하는 코드
    query = """
    SELECT table_name FROM all_tables WHERE owner = :owner ORDER BY table_name
    """
    cursor.execute(query, owner=owner.upper())
    rows = cursor.fetchall()
    cursor.close()
    db.close()
    
    # 테이블명을 리스트 변수에 담아서 리턴합니다.    
    return [row[0] for row in rows] 


def table_def(table_name):
    import cx_Oracle
    import pandas as pd
    import streamlit as st

    # Connection details
    dsn = cx_Oracle.makedsn('192.168.19.14', 8081, 'orcl')
    db = cx_Oracle.connect('system', 'oracle_4U', dsn)
    
    cursor = db.cursor()
    # Execute SQL query
    query = f"""
    SELECT A.COLUMN_ID AS NO
         , B.COMMENTS AS "논리명"
         , A.COLUMN_NAME AS "물리명"
         , A.DATA_TYPE AS "자료형태"
         , A.DATA_LENGTH AS "길이"
         , DECODE(A.NULLABLE, 'N', 'No', 'Y', 'Yes') AS "Null허용"
         , A.DATA_DEFAULT AS "기본값"
    FROM ALL_TAB_COLUMNS A
    LEFT JOIN ALL_COL_COMMENTS B
      ON A.OWNER = B.OWNER
     AND A.TABLE_NAME = B.TABLE_NAME
     AND A.COLUMN_NAME = B.COLUMN_NAME
    WHERE A.TABLE_NAME = :tbl_name 
    ORDER BY A.COLUMN_ID
    """
    cursor.execute(query, tbl_name=table_name.upper())
    
    # Fetch data and metadata for column names
    rows = cursor.fetchall()
    columns = [col[0] for col in cursor.description]  # Get column names from description

    # Create DataFrame with correct column names
    df = pd.DataFrame(rows, columns=columns)

    cursor.close()  # It's good practice to close cursor and connection
    db.close()

    return df

st.title('테이블 정의서 조회')
selected_owner=st.selectbox("DB 유져명을 선택하세요:", ['SCOTT','SH','HR','OE'])

table_names = fetch_tables(selected_owner)
selected_table = st.selectbox("테이블을 선택하세요:", table_names)

if selected_table:   #  selected_table 변수에 값이 있다면 true 입니다.
    table_info = table_def(selected_table) # table_def 함수에 테이블명을 넣어서
    if not  table_info.empty:  # 만약에 table_info변수가 비어있지 않다면
        st.dataframe(table_info)  # 테이블 정의서를 홈페이지에 출력해라
    else:
        st.write("입력한 테이블에 대한 정보가 없습니다")